La question qui compte
Cette conversation revient en boucle sous une forme bien précise : l’IA va générer vos decks, les interfaces conversationnelles vont remplacer les slides, PowerPoint est en train de mourir.
Nous ne pensons pas que ce cadrage soit utile. Il est trop grossier, et probablement faux.
La question que nous voulons vraiment poser est plus précise : à partir de quel niveau de performance l’IA commence-t-elle à changer la façon dont les équipes professionnelles travaillent avec les slides ? À quoi ressemble le workflow quand l’IA est à 70 % de ses capacités cibles ? À 85 % ? À 95 % ?
Nous avons passé ces derniers mois à observer des consultants, des analystes et des équipes stratégie au travail, et à leur construire des outils. Nous avons une vision de la direction que cela prend. Voici comment nous pensons que cela se déroule.
Comment les équipes travaillent aujourd’hui
Dans la plupart des équipes stratégie, il existe un écart important entre le travail analytique et la production des slides.
La réflexion se fait dans des modèles, des documents et des échanges. Les slides traduisent cette réflexion en quelque chose que le client peut appréhender lors d’une réunion de 30 minutes. Cette traduction est aujourd’hui assurée par des humains, souvent les plus juniors de l’équipe, et elle accapare un temps disproportionné.
Les chiffres varient selon le contexte. Un deck de due diligence peut prendre 2 à 3 jours à monter et à mettre en forme. Un deck de suivi hebdomadaire : 4 à 6 heures. Une proposition : une journée de travail pour une équipe de deux, en grande partie consacrée à la mise en forme et à la mise en page plutôt qu’à l’argumentation.
Le senior a le jugement. Le junior a le fichier ouvert. La boucle de feedback entre eux est lente et coûteuse : un changement structurel dans la réflexion implique de retourner dans le fichier, de tout reformater, de réaligner, de reconstruire les graphiques.
C’est le problème que l’IA est désormais en mesure de résoudre. Mais pas d’un coup.
Ce qui change à chaque palier
À 70 % des capacités cibles : la production devient automatisable pour la plupart des slides.
Un analyste junior passe actuellement une part significative de son temps sur des tâches qui ne demandent aucun jugement : appliquer les couleurs de la charte aux graphiques, ajuster la taille des zones de texte, garantir la cohérence de la mise en page sur un deck de 50 slides. À ce palier, une IA prend en charge la majorité de ces tâches, de manière fiable, à la demande, en quelques secondes.
L’analyste ne devient pas pour autant inutile. La nature de son travail change. Moins de mise en forme, plus de relecture. Moins d’assemblage, plus de jugement. La slide devient le résultat d’une conversation plutôt qu’un processus de production manuel.
La hiérarchie des compétences se déplace aussi. Être rapide dans PowerPoint compte moins. Savoir juger ce qu’une slide doit dire (quoi mettre sur la page, quoi couper, quelle hiérarchie adopter) compte davantage. C’est la compétence que les jeunes consultants développent plus vite quand ils ne passent pas la moitié de leur temps à ajuster des marges.
À 85 % des capacités cibles : la boucle de feedback s’effondre.
À ce palier, les éléments complexes (graphiques, tableaux, mises en page multi-colonnes) deviennent éditables de manière fiable. L’écart entre l’analyse et la production de slides se réduit à presque zéro pour la plupart des types de slides.
Cela change la relation entre les seniors et les juniors de l’équipe. Aujourd’hui, un associé qui souhaite restructurer une narration (« passe la troisième partie au début, ajoute une slide de transition, reconstruis le waterfall avec les hypothèses mises à jour ») demande des heures de retravail. À 85 % des capacités, ce feedback coûte quelques minutes. Plus de cycles d’itération deviennent possibles dans le même laps de temps.
Le résultat s’améliore. Non parce que l’IA est plus intelligente que l’analyste, mais parce que la contrainte n’était jamais analytique : elle était mécanique. La supprimer permet à l’équipe d’itérer plus vite et de relever le niveau de qualité.
Cela change aussi ce sur quoi se concentrent les chargés de mission et les managers. Une fois la production écartée, la question devient : l’argumentation est-elle juste ? Le récit tient-il ? La slide 7 répond-elle vraiment à la question que le client va poser ? C’est là que les professionnels expérimentés devraient de toute façon passer leur temps.
À 95 %+ : le format lui-même peut évoluer.
C’est plus spéculatif. Mais à une capacité quasi parfaite, le deck devient générable dynamiquement à partir d’inputs structurés : un plan narratif, un modèle de données, un ensemble de contraintes de charte graphique. Le fichier statique pourrait laisser place à une couche de présentation qui se régénère depuis les données sources plutôt que d’être assemblée à la main à chaque fois.
Nous ne sommes pas certains que ce soit la bonne direction. Le deck statique existe pour une raison : c’est un artefact partageable, la trace d’un argument précis à un moment précis d’une mission client. C’est précieux. Mais le format a été en partie façonné par les contraintes de la production manuelle. Quand ces contraintes disparaissent, le format peut évoluer.
Que cela se produise ou non dépendra de ce que les clients et les associés veulent réellement d’un livrable. Notre intuition est que le deck persiste, mais que la manière de le produire devient méconnaissable.
Ce qui ne change pas
Nous tenons à préciser ce que l’IA ne touche pas dans ce tableau.
Le travail analytique ne change pas. Savoir quelles métriques comptent pour une due diligence donnée, comment formuler une recommandation pour un client à profil de risque particulier, quelle slide couper quand on dépasse le temps imparti : rien de tout cela ne devient plus facile parce que la production est plus rapide.
La relation client ne change pas. La valeur d’un associé en conseil n’a jamais résidé dans sa capacité à mettre en forme. Elle tient à son jugement, son expérience et la confiance qu’il a bâtie au fil des missions.
Ce qui change, c’est le rapport entre le temps passé à réfléchir et le temps passé à produire. Pour beaucoup d’équipes aujourd’hui, ce rapport est profondément déséquilibré. L’IA le ramène là où il devrait être.
Notre pari
Nous construisons Folio sur une hypothèse précise : les outils qui s’intègreront dans les workflows professionnels seront ceux qui fonctionnent au sein des fichiers existants, et non autour d’eux.
Chaque grande entreprise dispose d’un template de slides qui condense des années d’investissement en charte graphique et d’attentes clients. Une IA qui l’ignore produit un résultat qui finit à la corbeille. Une IA qui le comprend devient partie intégrante du workflow.
Le deck de slides n’est pas près de disparaître. La question est de savoir comment il sera produit. Notre conviction, d’ici quelques années, c’est que la production sera majoritairement assurée par l’IA, et la réflexion derrière, entièrement par des humains.
Cet écart se referme plus vite que la plupart des gens ne le pensent.
