Die eigentliche Frage
Es gibt eine Version dieser Debatte, die immer wieder auftaucht: KI wird deine Präsentation erstellen, Chat-Interfaces werden Folien ersetzen, PowerPoint stirbt aus.
Wir halten diesen Rahmen für wenig hilfreich - und wahrscheinlich falsch.
Die Frage, die uns wirklich interessiert, ist konkreter: Ab welchem Reifegrad beginnt KI, die Arbeitsweise professioneller Teams tatsächlich zu verändern? Wie sieht der Workflow bei 70 % KI-Fähigkeit aus? Bei 85 %? Bei 95 %?
Wir haben in den vergangenen Monaten Berater, Analysten und Strategie-Teams bei ihrer Arbeit beobachtet - und Tools für sie gebaut. Wir haben eine klare Vorstellung davon, wohin das führt. So sehen wir die Entwicklung.
So arbeiten Teams heute
In den meisten Strategie-Teams klafft eine erhebliche Lücke zwischen der analytischen Arbeit und dem, was am Ende auf den Folien steht.
Das Denken findet in Modellen, Dokumenten und Gesprächen statt. Die Folien sind eine Übersetzung dieser Gedanken in etwas, das ein Klient in einem 30-Minuten-Meeting nachvollziehen kann. Diese Übersetzung leisten heute Menschen - meistens die unerfahrensten Mitglieder des Teams - und sie frisst unverhältnismäßig viel Zeit.
Die Zahlen variieren je nach Kontext. Ein Due-Diligence-Deck kann 2-3 Tage Aufbau und Formatierung kosten. Ein wöchentliches Update-Deck: 4-6 Stunden. Ein Proposal: einen ganzen Arbeitstag für ein Zweier-Team, von dem ein Großteil auf Formatierung und Layout entfällt statt auf Argumentation.
Der erfahrene Senior kennt die Antwort. Der Junior hat die Datei offen. Die Feedback-Schleife zwischen beiden ist langsam und teuer: Eine strukturelle Änderung im Denkansatz bedeutet, zurück in die Produktionsebene zu gehen, neu zu formatieren, neu auszurichten, Charts neu aufzubauen.
Genau dieses Problem ist KI jetzt in der Position zu lösen. Aber nicht auf einmal.
Was sich auf jeder Stufe verändert
Bei 70 % Fähigkeit: Produktion wird für die meisten Folien automatisierbar.
Ein junger Analyst verbringt heute einen spürbaren Teil seiner Zeit mit Aufgaben, die kein Urteilsvermögen erfordern: Markenfarben auf Charts anwenden, Textrahmen in der Größe anpassen, Layout-Konsistenz über ein 50-Folien-Deck sicherstellen. Auf dieser Stufe erledigt eine KI das verlässlich, auf Abruf, in Sekunden.
Das macht den Analysten nicht überflüssig. Es verändert die Art seiner Arbeit. Weniger Formatieren, mehr Prüfen. Weniger Zusammensetzen, mehr Urteilen. Die Folie wird zum Output eines Gesprächs, nicht eines manuellen Produktionsprozesses.
Auch die Kompetenzprämien verschieben sich. Schnell in PowerPoint zu sein, zählt weniger. Beurteilen zu können, was eine Folie sagen soll - was auf die Seite kommt, was wegfällt, welche Hierarchie greift - zählt mehr. Das ist die Fähigkeit, die Berufseinsteiger schneller entwickeln, wenn sie nicht die Hälfte ihrer Zeit damit verbringen, Ränder auszurichten.
Bei 85 % Fähigkeit: Die Feedback-Schleife kollabiert.
Auf dieser Stufe werden komplexe Elemente - Charts, Tabellen, mehrspältige Layouts - zuverlässig editierbar. Der Abstand zwischen Analyse und Folienoutput schrumpft bei den meisten Folientypen auf nahezu null.
Das verändert das Verhältnis zwischen Senior und Junior im Team. Wenn ein Partner heute die Narrative umstrukturieren will - „Abschnitt drei nach vorne, eine Brückenfolie einfügen, den Wasserfall mit aktualisierten Annahmen neu bauen” - bedeutet das Stunden an Nacharbeit. Bei 85 % kostet dieses Feedback Minuten. Mehr Iterationsrunden werden in derselben Zeit möglich.
Das Ergebnis wird besser. Nicht weil die KI klüger wäre als der Analyst, sondern weil der eigentliche Engpass nie analytischer Natur war - er war mechanischer Natur. Wer ihn beseitigt, ermöglicht schnellere Zyklen und ein höheres Qualitätsniveau.
Es verändert auch den Fokus von Associates und Engagement Managern. Wenn die Produktion aus dem Weg ist, lautet die Frage: Stimmt das Argument? Ist die Geschichte rund? Beantwortet Folie 7 wirklich die Frage, die der Klient stellen wird? Das ist es, womit erfahrene Professionals ihre Zeit verbringen sollten.
Bei 95 %+: Das Format selbst könnte sich wandeln.
Das ist spekulativer. Aber bei nahezu perfekter Fähigkeit wird das Deck dynamisch aus strukturierten Inputs generierbar: ein Narrativ-Outline, ein Datenmodell, ein Set an Marken-Constraints. Die statische Datei könnte einer Präsentationsebene weichen, die sich aus Quelldaten neu generiert, statt jedes Mal manuell zusammengesetzt zu werden.
Ob das die richtige Richtung ist, wissen wir nicht mit Sicherheit. Das statische Deck existiert aus gutem Grund - es ist ein teilbares Artefakt, eine Momentaufnahme eines bestimmten Arguments in einer bestimmten Phase eines Mandats. Das hat Wert. Aber das Format wurde auch durch die Constraints manueller Produktion geprägt. Wenn diese Constraints verschwinden, kann sich das Format frei weiterentwickeln.
Ob es das tut, hängt davon ab, was Klienten und Partner von einem Deliverable tatsächlich erwarten. Unser Instinkt sagt: Das Deck bleibt - aber der Prozess, es zu produzieren, wird kaum wiederzuerkennen sein.
Was sich nicht verändert
Wir wollen präzise sein, was KI in diesem Bild nicht berührt.
Die analytische Arbeit ändert sich nicht. Zu wissen, welche Kennzahlen für eine bestimmte Due Diligence relevant sind, wie man eine Empfehlung für einen Klienten mit einem bestimmten Risikoprofil rahmt, welche Folie gestrichen wird, wenn die Zeit knapp wird - das wird nicht leichter, weil die Produktion schneller wird.
Die Klientenbeziehung ändert sich nicht. Der Wert eines Consulting-Partners lag nie in seiner Formatierungsfähigkeit. Er liegt in seinem Urteilsvermögen, seiner Erfahrung und dem Vertrauen, das er über Jahre von Mandaten aufgebaut hat.
Was sich ändert, ist das Verhältnis zwischen Denk- und Produktionszeit. Für viele Teams ist dieses Verhältnis heute stark verzerrt. KI korrigiert es in die Richtung, in die es gehört.
Unsere These
Wir bauen Folio auf einer klaren Hypothese: Die Tools, die sich in professionelle Workflows einbetten werden, sind die, die innerhalb bestehender Dateien arbeiten - nicht um sie herum.
Jede große Beratung hat ein Folien-Template, das Jahre an Markeninvestition und Klientenerwartungen kodiert. Eine KI, die das ignoriert, produziert Output, der weggeworfen wird. Eine KI, die es versteht, wird Teil des Workflows.
Das Präsentationsdeck verschwindet nicht. Die Frage ist, wie es produziert wird. Unsere Antwort - in ein paar Jahren - lautet: überwiegend KI für die Produktion, und vollständig Mensch für das Denken dahinter.
Dieser Abstand schließt sich schneller, als die meisten erwarten.
