La pregunta que realmente importa
Hay una versión de esta conversación que se repite constantemente: la IA generará tus presentaciones, las interfaces de chat reemplazarán las diapositivas, PowerPoint está muriendo.
No creemos que ese planteamiento sea útil. Es demasiado simplista, y probablemente esté equivocado.
La pregunta que nos interesa responder es más concreta: ¿a qué nivel de capacidad la IA empieza a cambiar la manera en que los equipos profesionales trabajan con las diapositivas? ¿Cómo sería el flujo de trabajo con un 70% de capacidad IA? ¿Con un 85%? ¿Con un 95%?
Llevamos meses observando cómo trabajan consultores, analistas y equipos de estrategia, y construyendo herramientas para ellos. Tenemos una visión de hacia dónde va esto. Así es como lo vemos.
Cómo trabajan los equipos hoy
En la mayoría de los equipos de estrategia existe una brecha importante entre el trabajo analítico y el resultado en forma de presentación.
El pensamiento ocurre en modelos, documentos y conversaciones. Las diapositivas son una traducción de ese pensamiento a algo con lo que el cliente puede interactuar en una reunión de 30 minutos. Esa traducción la hacen actualmente personas - a menudo las más junior del equipo - y consume una cantidad desproporcionada de tiempo.
Los números varían según el contexto. Una presentación de due diligence puede llevar 2-3 días de construcción y maquetación. Una actualización semanal: 4-6 horas. Una propuesta: un día entero de trabajo para dos personas, gran parte del cual se dedica al formato y la maquetación más que a la argumentación.
El senior tiene el criterio. El junior tiene el archivo abierto. El ciclo de retroalimentación entre ambos es lento y caro: un cambio estructural en el razonamiento implica volver a la capa de producción, reformatear, realinear, reconstruir gráficas.
Este es el problema que la IA está ahora en posición de resolver. Pero no de golpe.
Qué cambia en cada umbral
Con el 70% de capacidad: la producción se puede automatizar en la mayoría de las diapositivas.
Un analista junior dedica actualmente una fracción significativa de su tiempo a tareas que no requieren criterio: aplicar colores corporativos a las gráficas, ajustar el tamaño de los cuadros de texto, garantizar la coherencia visual en una presentación de 50 diapositivas. En este umbral, una IA se encarga de la mayor parte de eso - de forma fiable, a demanda, en segundos.
Esto no hace al analista redundante. Cambia la naturaleza de su trabajo. Menos maquetación, más revisión. Menos ensamblaje, más criterio. La diapositiva se convierte en el resultado de una conversación en lugar de un proceso de producción manual.
La prima por habilidades también cambia. Ser rápido en PowerPoint importa menos. Saber juzgar qué debe decir una diapositiva - qué poner en la página, qué cortar, qué jerarquía usar - importa más. Esa es la habilidad que los consultores junior desarrollan más rápido cuando no pasan la mitad del tiempo ajustando márgenes.
Con el 85% de capacidad: el ciclo de retroalimentación se colapsa.
En este umbral, los elementos complejos - gráficas, tablas, maquetaciones de varias columnas - se vuelven editables de forma fiable. La brecha entre análisis y presentación se reduce a casi cero en la mayoría de los tipos de diapositivas.
Esto cambia la relación entre los miembros senior y junior del equipo. Actualmente, un socio que quiere reestructurar una narrativa - “mover la sección tres al principio, añadir una diapositiva de transición, reconstruir el waterfall con hipótesis actualizadas” - está pidiendo horas de retrabajo. Con el 85% de capacidad, ese feedback cuesta minutos. Más rondas de iteración son posibles en el mismo tiempo.
El resultado mejora como consecuencia. No porque la IA sea más inteligente que el analista, sino porque la restricción nunca fue analítica - era mecánica. Eliminarla permite al equipo iterar más rápido y elevar el techo de calidad.
También cambia en qué se centran los associates y engagement managers. Con la producción resuelta, la pregunta pasa a ser: ¿es correcta la argumentación? ¿Es sólida la historia? ¿La diapositiva 7 responde realmente a la pregunta que hará el cliente? Ahí es donde los profesionales con experiencia deberían estar invirtiendo su tiempo de todas formas.
Con el 95%+: el propio formato puede evolucionar.
Esto es más especulativo. Pero con una capacidad casi perfecta, la presentación se vuelve generatable dinámicamente a partir de inputs estructurados: un esquema narrativo, un modelo de datos, un conjunto de restricciones de marca. El archivo estático podría dar paso a una capa de presentación que se regenera desde los datos fuente en lugar de ensamblarse manualmente cada vez.
No estamos seguros de que esa sea la dirección correcta. La presentación estática existe por una razón - es un artefacto compartible, un registro de un argumento específico en un momento concreto de un proyecto con el cliente. Eso tiene valor. Pero el formato fue moldeado en parte por las restricciones de la producción manual. Cuando esas restricciones desaparecen, el formato queda libre para evolucionar.
Si lo hace o no dependerá de lo que clientes y socios realmente quieran de un entregable. Nuestra intuición es que la presentación persiste - pero que el proceso de producirla se vuelve irreconocible.
Lo que no cambia
Queremos ser precisos sobre lo que la IA no toca en este escenario.
El trabajo analítico no cambia. Saber qué métricas importan para una due diligence específica, cómo enmarcar una recomendación para un cliente con un perfil de riesgo particular, qué diapositiva cortar cuando vas con el tiempo justo - nada de esto se vuelve más fácil porque la producción sea más rápida.
La relación con el cliente no cambia. El valor de un socio de consultoría nunca estuvo en su capacidad de formatear. Está en su criterio, su experiencia y la confianza que ha construido a lo largo de años de proyectos.
Lo que cambia es la proporción de tiempo dedicado a pensar frente a producir. Para muchos equipos hoy, esa proporción está muy desequilibrada. La IA la empuja de vuelta hacia donde debería estar.
Nuestra apuesta
Estamos construyendo Folio sobre una hipótesis concreta: las herramientas que se integren en los flujos de trabajo profesionales serán las que funcionen dentro de los archivos existentes, no a su alrededor.
Cada gran firma tiene una plantilla de diapositivas que codifica años de inversión en marca y expectativas del cliente. Una IA que la ignora genera resultados que acaban en la papelera. Una IA que la entiende se convierte en parte del flujo de trabajo.
La presentación no va a desaparecer. La pregunta es cómo se produce. Nuestra respuesta - en pocos años - es que la producción será mayoritariamente IA, y el pensamiento detrás de ella, íntegramente humano.
Esa brecha se está cerrando más rápido de lo que la mayoría espera.
